Dubai Tennis Championships 2021: Prognoze i ažuriranja nakon četvrtfinala

Andrey Rublev na teniskom prvenstvu u Dubaiju 2021

Prvenstvo Dubaija u bescarinskom tenisu dobro je i u tijeku unatoč odsutnosti dva najveća prvaka, Rogera Federera i Novaka Đokovića. No, na ATP 500 razini postoji novo lice koje se etabliralo kao favorit baš onako kako su to dvojica prvaka imali.

Andrey Rublev na turnir je došao s četiri naslova i nizom od 20 pobjeda na ovoj razini. No, koliko je on bio favorit na početku turnira i je li se to promijenilo u tri kola od tada?

Ovdje smo sastavili predviđanje turnirske zagrade koja koristi Elo Ratings igrača kako bi predvidjela njihove šanse za pobjedu u svakom kolu, sve do finala. Ocjene Ela dolaze iz Tenis Abstract , a ažuriraju se tjedno.

Kako Elo radi?

Jednostavno rečeno, recimo da je to bodovni sustav koji nagrađuje ili kažnjava igrače prema njihovim pobjedama ili porazima. To je sustav koji je ovisno o 'snazi' protivnika s kojim se suočavate umjesto o rundi u kojoj se igra .

Tako generirane ocjene mogu nam dati ideju o ishodu utakmica koje uključuju dotični skup igrača u bliskoj budućnosti. Mora se napomenuti, međutim, da sustav zanemaruje varijablu 'matchup' koja također igra značajnu ulogu u odigravanju utakmice, osim 'osnovne razine' dva uključena igrača.

teniski reket 27 inča

Ovako Elo ocjene za ATP izgledaju 15. ožujka 2021 .:

ATP Elo ocjene od 15.03.2021

Kako se ocjene Eloa pretvaraju u vjerojatnosti?

Ako dva igrača, A i B, sudjeluju u utakmici, a njihove Elo ocjene označene su Elo (A) odnosno Elo (B), tada vjerojatnost da će A pobijediti u utakmici daje:

P (A) = 1/[1+10^{(Elo (B) -Elo (A))/400}].

Na primjer, ako igrač A ima ocjenu 1736, a igrač B ocjenu 1652, tada je vjerojatno da će igrač A pobijediti u utakmici 61,86%.

Tako dobiveni skup vjerojatnosti tada se koristi u uvjetno ugniježđenoj strukturi, na temelju ždrijeba turnira, za predviđanje šansi svakog igrača da dođe do svakog kruga.

većina teniskih Grand Slam turnira za žene

Izvedba unutar turnira u kombinaciji s postojećim Elom

Igrač bi na turniru mogao imati 'slabiju snagu', ali može smisliti niz dobrih izvedbi kako bi proizveo duboku vožnju. Pa kad dođe, recimo, do finala, kojom ga snagom 'mjerite'? Na razini na kojoj je bio prije turnira, ili na razini na kojoj je bio?

Najistaknutiji i najnoviji primjer takve dileme potaknuo je nastup Nikoloza Basilashvilija u Dohi.

Kako bismo dobili teoretski poboljšanu procjenu, kombiniramo obje mjere. Započinjemo 90% -10% podjelom Base Elo i Tournament Elo, a svakim prolaznim krugom povećavamo Tournament Elo split za 10%. Dakle, kada igrač dođe do finala grupe od 64 igrača (kao što je ona u Dubaiju), on ima 50-50 bodova u svoje dvije ocjene.

Procjena utakmice Elo kroz postotak osvojenih servisnih poena

Budući da se ocjene Ela objavljuju tjedno, a ne svakodnevno, osmišljena je metoda za procjenu učinka igrača na temelju njegove izvedbe na utakmici, kako bi se na taj način procijenila njegova izvedba na turniru.

Pretpostavimo da smo u utakmici između dva igrača imali predznanje o njihovom postotku osvojenih servisnih poena kada je utakmica završila. Tada smo mogli pomoću funkcije vjerojatnosti procijeniti koliko je vjerojatno da će pobijediti u utakmici.

Za ilustraciju ove točke razmotrite sljedeći primjer:

U utakmici prvog kola između Keija Nishikorija i Reilly Opelke, Nishikori je osvojio 73% svojih servisnih poena, a Opelka 72% njegovih servisnih poena. Odgovarajuće vjerojatnosti prevodi se u Nishikori koji ima vjerojatnost pobjede u utakmici od 53,55% i Opelku s 46,45%. Drugim riječima, da su registrirali takve brojeve u hipotetičkom setu od 10.000 utakmica, Nishikori bi osvojio njih oko 5.355.

najprodavaniji teniski reketi

Ova vjerojatnost je ono što mi, pak, koristimo za procjenu perfromance Elo. Za Nishikorija, to je prosjek njegovog osnovnog Ela (1784) i na kojoj bi razini morao igrati da bi generirao vjerojatnost pobjede u utakmici od 53,55% protiv Opelke na Elu 1763 - od kojih se potonji računa na 1788. Prema tome , Nishikori dobiva ocjenu izvedbe 1786.

Turnir Elo tako daje prosjek svih performansi Ela iz završenih utakmica na kojima igrač sudjeluje. Odbacujemo rezultate dobivene iz nepotpunih utakmica.

Glavni ždrijeb Dubai Tennis Championships 2021

Prognoza za Dubai: gornja polovica

Prognoza za Dubai: Donja polovica

Kao što ste i očekivali, kada je ždrijeb izašao, Andrey Rublev je doista bio predviđeni favorit za osvajanje turnira, sa 29,46%, izbacivši Dominica Thiema na 24,19%.

S 18 bajeva u prvom kolu, polje sa 64 igrača svelo se na 46 igrača. Da je svaki od ovih 46 igrača imao jednaku vjerojatnost da pobijedi u svakom meču, svi bi imali 2,17% šanse za pobjedu na cijelom turniru.

Koristeći svoje rezultate Elo, samo ih je 11 registriralo rezultat iznad te oznake:

Andrej Rubljov: 29,46%
Dominic Thiem: 24,19%
Jannik Grešnik: 6,50%
Pablo Carreno Busta: 5,36%
Alex De Minaur: 4,32%
Daniel Evans: 3,57%
Robero Bautista Agut: 3,00%
Denis Shapovalov: 2,97%
Karen Khachanov: 2,91%
Filip Krajinović: 2,54%
David Goffin: 2,36%

Svi su ti igrači bili nositelji i bili su korisnici prve runde.

Ažuriranje Dubaija nakon 1. kola

Prognoza Dubaija nakon 1. kola: gornje poluvreme

Prognoza Dubaija nakon 1. kruga: donja polovica

kakav je rezultat tenisa

S obzirom da sjeme nije igralo u ovom kolu, nije bilo mnogo uzrujanosti. Richard Gasquet (2147), Jan-Lennard Struff (2061) i Alexander Bublik (1901) zabilježili su najbolje rezultate za ovo kolo.

Jedina dva matematička poremećaja zabilježena u ovom kolu su Bernabe Zapata Miralles protiv Johna Millmana i Emil Rusuuvuori protiv Jordana Thompsona.

Ažuriranje Dubaija nakon 2. kola

Prognoza Dubaija nakon 2. kola: gornje poluvreme

Prognoza Dubaija nakon 2. kruga: donja polovica

Najveći uzrujavanje ove runde vidio je Lloyd Harris koji je nokautirao najboljeg nositelja Dominica Thiema postigavši 1983. na ljestvici Elo. No, najbolji nastup za ovu rundu zabilježio je Denis Shapovalov (2276), koji je odmah postao veliki favorit za plasman u finale s gornjeg dijela.

Andrey Rublev također je zabio visoko (2130) i postao još jači favorit za naslov. Među ostalim snažnim izvođačima bili su Hubert Hurkacz (2083), Aljaz Bedene (2055), Marton Fucsovics (2050) i Lorenzo Sonego (2035).

Ažuriranje Dubaija nakon osmine finala

Prognoza Dubaija nakon 3. kola: gornje poluvreme

Prognoza Dubaija nakon 3. kola: Donje poluvreme

Lloyd Harris opravdao je svoju naplatu iz prethodnog kola jer je zabio još jedan poraz i u osmini finala izbacio 14. nosioca Filipa Krajinovića. Jeremy Chardy izbacio je osmog nositelja Karena Khachanova, a senzacija Australian Opena Aslan Karatsev iznio je 17. nositelja Lorenzo Sonego.

zašto je nadal tako dobar na šljaci

Denis Shapovalov i u ovom je kolu došao do nevjerojatne izvedbe (2274) te je dodatno zadivio svoj omiljeni status iz gornjeg dijela. U donjoj polovici Andrey Rublev prošao je pored nesretnog Taylor Fritz s ocjenom 2501.

Osam igrača trenutno ostaje u ždrijebu, a ako se procjenjuje Elo, Rublev je gotovo 50% favorit za naslov.

Ažuriranje Dubaija nakon četvrtfinala

Prognoza Dubaija nakon četvrtfinala: gornje poluvrijeme

Prognoza Dubaija nakon četvrtfinala: Donja polovica

Od gornjeg dijela, u utakmici za koju se očekivalo da će biti blizu, Lloyd Harris je još jednom postigao uznemirenje - ovaj put nad ponovljenim Keijem Nishikorijem. Denis Shapovalov je u međuvremenu ostao besprijekoran, ponovno pobjedivši nad Jeremyjem Chardyjem ponovno na 2000 ljestvici na Elo ljestvici.

U donjem dijelu Aslan Karatsev nije ništa drugo do Lloyd Harris, au četvrtak je u tri seta srušio 16. nositelja Jannika Sinnera. A Andrey Rublev bio je samo još jedna varijanta Denisa Shapovalova; Rus je prošao kroz Martona Fucsovicsa nakon bliskog uvodnog seta, postigavši 2313 na ljestvici Elo.

Budući da su rezultati Eloa koji se podudaraju u funkciji igračeve baze Elo, osim baze njegovih protivnika, Andrey Rublev vodi preostalo polje u ocjenama Tournament Elo (2244) i Adjusted Elo (2117). No, Denis Shapovalov bio je onaj čiji se Adjusted Elo (1935) najviše povećao u odnosu na ono s čime je započeo (1819).