Novak Đoković provjerava statistiku tijekom kampanje za ATP kup Srbije
U onome što je trebao biti uvodni tjedan Wimbledona, Stats Perform News ponovno posjećuje intervju s analitičarom Craigom O'Shannessyjem.
'Do kraja tog meča Rafin um bio je kajgana.'
Craig O'Shannessy bio je dio trenerskog tima Dustina Browna kada je njemački kvalifikator senzacionalno eliminirao dvostrukog prvaka Wimbledona Rafaela Nadala u All England Clubu 2015. godine.
Putem brojki, uzoraka i podataka, australski pionir O'Shannessy organizirao je plan igre za slanje Nadala u drugom krugu prije gotovo pet godina.
nike podrška za teniski lakat
'Nakon utakmice opisao sam to kao organizirani kaos', rekao je O'Shannessy za Stats Perform News prije Australian Opena u siječnju. 'S Dustinom je često čist kaos. Nekad s time pobjeđuje, ponekad gubi. Ono što je ljutito bilo je to što smo organizirali njegov kaos kako ga ljudi ne bi poznavali, gledali bi to misleći da se razbija pakao. Dok gledam utakmicu kako 'savršeno vodi obrasce o kojima smo pričali'.
»Radi se o oduzimanju onoga što je Rafa htio učiniti. Radi se o napadu na njega na početku, radi se o napadu na njega iz forhenda, o povratku jednostavno zato što znate kamo ide servis, o ispucavanju hitaca i uvođenju. Radi se samo o petljanju s njegovim umom i postizanju vrlo nejasno. '
cut throat reketball pravila
O'Shannessy - priznat kao svjetski lider u nastavi i analizi - nastavio je mijenjati sport. Udružio se s Novakom Đokovićem kao svojim glavnim strategom 2017. godine i pomogao Srbinu da se vrati na vrh s četiri grand slama u tri godine.
Sada radeći s polufinalistom US Opena 2019. Matteom Berrettinijem, Jan-Lennardom Struffom, Aleksejem Popyrinom i Tennis Canada, O'Shannessy zbraja brojke svojih igrača.
Pogledajte ovaj post na InstagramuPost objavljen od Craig O'Shannessy (@coshannessy) 10. rujna 2018. u 3:59 PDT
gdje gledati potomke 3
Struff-s majstorom O'Shannessyjem u kutiji-prijetio je da će poremetiti Đokovićevu potragu za rekordno osmom titulom Australian Opena prije nego što se branitelj naslova borio za opstanak u prvom kolu u Melbourneu, gdje je na kraju podigao Norman Brookes Challenge Cup .
'Svaki pojedinačni meč igrač dobije izvješće prije utakmice s tekstom, specifičnim pojedinostima o tome što igrači vole raditi, stavit ću hrpu brojeva, tablica i grafikona, posebno o obrascima posluživanja i duljini nadigravanja, zatim video zapis, ' On je rekao. 'Vi samo nastavite udarati i podržavati pobjedničku strategiju na što više različitih načina.'
Kako analitika u tenisu prednjači, kako podaci mogu ići dalje?
»Još je jako daleko. Samo grebemo površinu ', rekao je O'Shannessy. 'Mnogo je podataka i podataka koje vidimo, ali još uvijek ne znamo što to točno znači. Sljedećih pet godina bit će nevjerojatno važni i znat ćemo mnogo više nego sada. Tek smo na početku putovanja. '
O podacima i uzorcima, O'Shannessy je dodao: 'Na primjer, kada se vraćate, ne možete sve pokriti. Igrači koji pokušavaju pokriti sve, u osnovi ne pokrivaju ništa. Gledate na to po bodu, ako je igrač na 30-30, stvarno mu je potreban bod. Ako imaju 40-15 godina, ne moraju im biti potrebni bodovi.
'Dakle, igrači će imati tendenciju gravitirati prema određenim mjestima kad im zatreba ta točka, a ako sjedite tamo i čekate, odjednom se prednost te točke potpuno preokreće. Umjesto da povratnik nije uravnotežen, poslužitelj je izvan ravnoteže jer se povrat vraća sve brže i brže. Oni su u obrani umjesto u napadu.
Pogledajte ovaj post na InstagramuPost objavljen od Craig O'Shannessy (@coshannessy) 19. ožujka 2020. u 15:28 PDT
'Rano u svojoj trenerskoj karijeri, naravno, veliki sam naglasak stavio na protivnika, ideja je da ćete odigrati 50 utakmica u godini, a možda ćete odigrati samo dva ili tri za koja mislite da ste odigrali nevjerojatno. Ostalih 47 bit će vaša B ili C utakmica koja pobjeđuje, pa što više možete shvatiti da se ne radi o tome da igrate fenomenalan tenis, već o tome da ih natjerate da igraju loše. Taj mentalitet skida pritisak i prenosi ga na drugu stranu suda. '
tenisice i traperice
Zatim tu je i umjetna inteligencija. Stats Perform koristi pravu snagu sportskih podataka koristeći napredak u umjetnoj inteligenciji za generiranje najbogatijih uvida u industriji, iako je u tenisu relativno neiskorišten.
'AI je u stanju slomiti neke vrlo velike podatke i smisliti ih', dodao je O'Shannessy. 'Sposobnost predviđanja postotaka i situacija. Već tražim najbolji način za uključivanje umjetne inteligencije i krajnji rezultat koji će u osnovi pomoći igračima pobijediti u više utakmica. '
servisni tenis
Svjetski broj 34 Struff također je podijelio svoja razmišljanja o umjetnoj inteligenciji i brojkama u intervjuu za Stats Perform News u travnju.
'Da, naravno', rekao je Struff na pitanje hoće li umjetna inteligencija postati važnija u tenisu. 'Ne znam točno što drugi igrači rade na tom području. Uvijek pokušavate sakriti te stvari. Nitko ne želi govoriti o tome što radi, kako izgledaju njegovi kondicijski treninzi i takve stvari.
'Svi se pokušavaju sakriti, pa protivnici ne vide rade li određene stvari ili ne. Ovo služi kako bi se spriječilo da drugi dečki kopiraju određene stvari i zapravo ih sustignu. Ali ovo će definitivno doći. '
